Comunidad de IA & ciencia de datos · Yucatán, MX

Inteligencia artificial con raíces mayas.

maIAs reúne a quienes aprenden, investigan y construyen con datos en la península. Del machine learning clásico a la IA generativa, con la mirada puesta en nuestra tierra.

Únete a maIAs Conoce la comunidad

01 — La comunidad

Gente de aquí, aprendiendo en voz alta.

maIAs nació en Yucatán para que nadie aprenda inteligencia artificial en soledad. Nos juntamos estudiantes, profesionales, docentes e investigadores para compartir lo que sabemos, equivocarnos juntos y construir proyectos con datos de la península.

  • Abierta

    Gratuita y para todos los niveles. No necesitas saber programar para llegar.

  • Local

    Problemas, datos y talento de la península. Lo que hacemos se queda aquí.

  • Rigurosa

    Fundamentos antes que modas. Medimos, validamos y explicamos.

  • Bilingüe

    En español y, cada vez más, en maya.

Súmate Qué hacemos
Demo day
Demo dayPresentar
Talleres
TalleresAprender
Hackatones
HackatonesConstruir
Grupos de estudio
Grupos de estudioAprender juntos
Mentoría
MentoríaAcompañar
Charlas
CharlasCompartir

Fotos ilustrativas de Wikimedia Commons (se reemplazarán por fotos de nuestros eventos): Demo day — Maido Parv, CC BY-SA 4.0 · Talleres — USL Jujuy, CC BY-SA 4.0 · Hackatones — autor desconocido, CC BY-SA 4.0 · Grupos de estudio — Gaelle Berton, CC BY-SA 3.0 · Mentoría — USL Jujuy, CC BY-SA 4.0 · Charlas — CCPERosario, CC BY-SA 4.0.

02 — Áreas

La IA es más que un chatbot.

No nos quedamos en la IA generativa. Cubrimos todo el espectro: de los datos crudos al modelo en producción, de la estadística a la visión por computadora.

01

Ciencia de datos

Limpieza, análisis exploratorio y estadística. Buenas preguntas antes que modelos grandes.

  • pandas
  • SQL
  • estadística
02

Machine learning

Regresión, clasificación y clustering: los fundamentos que siguen resolviendo la mayoría de los problemas reales.

  • scikit-learn
  • XGBoost
03

Deep learning

Redes neuronales desde cero hasta arquitecturas modernas, entendiendo qué pasa adentro.

  • PyTorch
  • transformers
04

Visión por computadora

Detección, segmentación y análisis de imágenes satelitales, de drones y de campo.

  • OpenCV
  • YOLO
  • satélite
05

Lenguaje y lenguas

PLN en español y en maya yucateco: corpus, traducción y herramientas para una lengua viva.

  • NLP
  • yua
  • corpus
06

IA generativa

LLMs, difusión y agentes, usados con criterio y con los pies en la tierra.

  • LLMs
  • RAG
  • agentes
07

Series de tiempo

Lluvia, calor, turismo, energía: pronosticar lo que importa en la península.

  • forecasting
  • clima
08

MLOps y producción

Del notebook al servicio: despliegue, monitoreo y datos versionados.

  • Docker
  • APIs
  • CI/CD

Dónde queremos aplicarla

Problemas reales de la península, no demos.

  • AguaAcuífero y cenotesseries de tiempo
  • CampoMilpa y apiculturavisión
  • SaludEpidemiología regionalML
  • TurismoDemanda y movilidadforecasting
  • PatrimonioLiDAR y arqueologíavisión 3D
  • LenguaMaya yucatecoNLP

＋ Transversal a todo: ética, privacidad y datos abiertos.

03 — Programas

Aprender, construir, compartir.

1.0 — Aprende

Aprende con otros, no solo con tutoriales.

Meetups, talleres prácticos y rutas de estudio para todos los niveles. Si apenas empiezas con Python o ya entrenas modelos, hay un lugar para ti.

  1. 1.1Meetups mensuales
  2. 1.2Talleres prácticos
  3. 1.3Rutas de estudio
  4. 1.4Mentoría entre pares
taller_01.ipynbdatos/kernel listo
[1]
import pandas as pd
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

df = pd.read_csv("lluvia_peninsula.csv")
[2]
modelo = RandomForestRegressor(n_estimators=300)
modelo.fit(X_train, y_train)

2.0 — Construye

Proyectos con datos de aquí.

Hackatones y proyectos abiertos sobre problemas de la península: agua, campo, salud, turismo y patrimonio. Código que se queda en la comunidad.

  1. 2.1Hackatones
  2. 2.2Proyectos abiertos
  3. 2.3Datos de Yucatán
  4. 2.4Grupos de estudio
visorconsultasdatos simulados
  • /milpa
  • humedad_suelo
  • temperatura
  • /cenote
  • nivel_agua
  • /clima
  • lluvia_mm

3.0 — Comparte

Conocimiento que circula.

Charlas, divulgación y contenido abierto, en español y en maya. Tendemos puentes entre universidades, empresas y quien tenga curiosidad.

  1. 3.1Charlas y divulgación
  2. 3.2Contenido en español y maya
  3. 3.3Vínculo academia–industria
  4. 3.4Todo en abierto
es ⇄ yuacorpusejemplo
ES
YUA

Frases comunes en maya yucateco

04 — Sistema vigesimal

Los mayas inventaron el cero.

Lo hicieron de forma independiente, con una numeración posicional en base 20: punto, barra y concha. Con ella llevaban cuentas de miles de años. Escribe un número y míralo como lo habrían escrito.

    Hoy en la Cuenta Largaen vivo

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    Correlación GMT 584283 · la cuenta inicia en 4 Ajaw 8 Kumk'u, 3114 a. C.

    05 — Únete

    Ko'ox.

    “Vamos”, en maya yucateco.

    Construyamos juntos la IA de Yucatán. Estudiantes, profesionales, academia, empresas o pura curiosidad: hay lugar para ti.